Inteligência Artificial Generativa na ideação de projetos de moda: experimentação e curadoria no ensino em design

Wadson Gomes Amorim, Samuel de Castro Bellini-Leite, Maria Regina Álvares Correia Dias

Abstract


A aplicação da Inteligência Artificial generativa (GenAI) no Design de Moda tem transformado os modos de criação e ampliado as possibilidades da etapa de ideação. Este artigo discute os efeitos dessa tecnologia no enfrentamento da fixação criativa – fenômeno recorrente em processos projetuais – a partir da análise de três coleções desenvolvidas por estudantes de graduação durante uma atividade acadêmica. A proposta integrou ferramentas como Midjourney e ChatGPT ao processo de construção conceitual e visual, mediadas por orientação metodológica, curadoria e experimentação. Os resultados demonstram que, quando utilizada de forma crítica e intencional, a IA pode favorecer a formulação de repertórios visuais singulares, estimular o pensamento divergente e contribuir para a consolidação de linguagens autorais no ensino de Design de Moda.


Keywords


Design de Moda, Inteligência Artificial generative, Fixação criativa, Ensino de projeto, Processos de ideação

References


ALIPOUR, Leyla., FAIZI, Mohsen., MORADI, Asghar Mohammad, AKRAMI, Gholamreza. A Review of Design Fixation: Research Directions and Key Factors. International Journal of Design Creativity and Innovation, 6, 22-35, 2018.

AMORIM, Wadson Gomes. Inteligência artificial aplicada ao design de moda. Belo Horizonte: Independente, 2024.

CHEN, L., ZHANG, Y., HAN, J., SUN, L., CHILDS, P., & WANG, B. A foundation model enhanced approach for generative design in combinational creativity.JournalofEngineering Design, v. 35, n. 11, p. 1394-1420, 2024.

CHOI, D., HONG, S., PARK, J., CHUNG, J. J. Y., & KIM, J. CreativeConnect: Supporting Reference Recombination for Graphic Design Ideation with Generative AI. In:Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, p. 1-25, 2024.

CLARK, Andy. Natural-born cyborgs: Minds, technologies, and the future of human intelligence. Oxford: Oxford University Press, 2004.

CRILLY, Nathan.; CARDOSO, Carlos. Where next for research on fixation, inspiration and creativity in design? Design Studies, 50, 1-38, 2017.

REYNOLDS, Timothy James et al. Exploring the Impact of Generative AI on Concept Generation, Ideation, and Design Methodology: in Product Design Education. In:DS 131: Proceedings of the International Conference on Engineering and Product Design Education (E&PDE 2024). 2024. p. 37-42.

PIZARRO, Carolina Vaitiekunas. O uso crítico da Inteligência Artificial como ferramenta de criação no ensino do Design. Estudos em Design, v. 31, n. 1, p. 104-122, 2025.

RAJCIC, Nina; LLANO RODRIGUEZ, Maria Teresa; MCCORMACK, Jon. Towards a diffractive analysis of prompt-based generative ai. In: Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. p. 1-15, 2024.

STOIMENOVA, Niya; PRICE, Rebecca. Exploring the Nuances of Designing (with/for) Artificial Intelligence. Design Issues, v. 36 (4), p. 45-55, 2020.

SMITH, Steven M.; BLANKENSHIP, Susan E. Incubation and the persistence of fixation in problem solving. American Journal of Psychology, v. 104, n. 1, p. 61-87, 1991.

THOLANDER, Jakob; JONSSON, Martin. Design ideation with ai-sketching, thinking and talking with Generative Machine Learning Models. In: Proceedings of the 2023 ACM designing interactive systems conference. 2023. p. 1930-1940.

VISWANATHAN, Vimal K.; LINSEY, Julie S. Design fixation and its mitigation: a study on the role of expertise. Journal of Mechanical Design, v. 135, n. 5, p. 051008, 2013.

VISWANATHAN, Vimal; TOMKO, Megan; LINSEY, Julie. A study on the effects of example familiarity and modality on design fixation.AI EDAM, v. 30, n. 2, p. 171-184, 2016.

WADINAMBIARACHCHI, Samangi, KELLY, Ryan, PAREEK, Saumya, ZHOU, Qiushi, VELLOSO, E. The Effects of Generative AI on Design Fixation and Divergent Thinking. In Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, p. 1-18, 2024.

YOUMANS, Robert J.; ARCISZEWSKI, Thomaz. Design fixation: classifications and modern methods of prevention. AI EDAM, v. 28, n. 2, p. 129-137, 2014.

ZHU, Qihao; LUO, Jianxi. Generative design ideation: a natural language generation approach. In: International Conference on-Design Computing and Cognition, Cham: Springer International Publishing, p. 39-50, 2022.




DOI: https://doi.org/10.35522/eed.v33i2.2193

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Wadson Gomes Amorim, Samuel de Castro Bellini-Leite, Maria Regina Álvares Correia Dias

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Revista Estudos em Design, Rio de Janeiro, RJ, Brasil, ISSN Impresso: 0104-4249, ISSN Eletrônico: 1983-196X

Licença Creative Commons
Esta obra está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional.